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合作伙伴开发视频游戏软件专利的年龄相关性黄斑变性研究

Jan 24, 2022

合作伙伴关系包括平衡媒体|技术, 西南和南威尼斯人娱乐城视网膜基金会正在为OCT图像辅助识别进展和治疗方案的机器学习软件申请专利 

合作伙伴关系包括平衡媒体|技术, 西南与南威尼斯人娱乐城视网膜基金会, 今天发布了一项正在申请专利的医学成像技术,该技术使用自动化软件和视频游戏来提供标准化, accurate, 准确识别眼部疾病,包括年龄相关性黄斑变性(AMD).

根据一份新闻稿, 双方还签署了一份为期10年的独家授权协议, development, 以及与BALANCED达成的商业化协议,将医疗成像技术带入350亿美元的人工智能医疗保健市场.

新闻稿指出,这是为了协助西南视网膜基金会, BALANCED创造了一款原创电子游戏并进行了众包, 天空之眼:守护者. 合作伙伴指出,该游戏使用嵌入在游戏环境中的光学相干断层扫描(OCT)视网膜图像来创建人机图像分割. 玩家在游戏中预测外星力量的路径, 他们在不知不觉中学会了追踪用于进行OCT视网膜扫描诊断测量的线条,并创建新的数据集.

当与平衡的Hewmen人工智能(AI)平台集成时, 视网膜的专家和新大的研究人员使用这些新数据集来提供训练机器学习(ML)算法所需的信息,以更准确地分析OCT图像.

科里·克拉克说, 新大市政厅计算机科学与工程研究副主任兼助理教授, 他是新加坡管理大学莱尔工程学院计算机科学助理教授,也是BALANCED的首席技术官, 人机协作是机器学习和人工智能的下一步.

“这个应用程序是一个很好的例子,展示了如何将人类的知识和直觉注入机器学习过程中,能够创造出他们自己都无法做到的事情,克拉克在一份声明中说. “这只是第一步. 我相信我们将在未来看到更多令人兴奋的事情来自这些合作.”

根据新闻稿, 通过利用这种级别的人在循环(HITL)计算模型, 以及人类计算游戏(HCG), 现在有可能使用人工智能来快速分析数百万个单独的数据集(视网膜图像),以检测模式和病理,这在给定范围内是不可能或不切实际的.

“这项技术可能会改变研究人员和药物制造商在疾病进展数据分析方面的游戏规则, drug trials, 观察老年性黄斑变性的治疗效果, among other diseases,” said Karl Csaky, MD, PhD, 西南视网膜基金会的首席执行官兼首席营销官. “有了这项技术,我们看到了图像分析的实质性改进, 减少我们的时间和成本, 并且看到处理的图像数量和相关的图像处理的准确性和精度的显著增加.”

Csaky最近加入balance担任顾问, 协助公司准备将其医疗成像技术推向市场.

2美元让研究成为可能.5 million grant

Supported by a $2.500万美元的拨款 W. W. Caruth, Jr. Foundation at 德州社区基金会 (CFT), 视网膜和SMU莱尔工程学院在六年前合作建立了一个合资企业,以帮助快速建立新的诊断和临床治疗方法的原型, 关注因老年性黄斑变性而丧失视力的患者的特殊需求.

根据新闻稿,专利申请背后的研究是这一努力的结果.

“我们很高兴看到这种人机协作在游戏环境中的应用,对AMD面临的关键健康挑战产生了影响,” Marc Christensen, 新加坡管理大学莱尔工程学院院长, said in a statement. “我们认为这个活动是人工智能和游戏技术如何渗透到我们日常生活中深远角落的一个主要例子