SMU Lyle研究人员开发人工智能系统以简化科学工作流程

新加坡管理大学莱尔工程学院的计算机科学研究人员在简化复杂的科学工作流程方面取得了重大突破. 他们的创新体系, 管理员, 引起了科学界的注意, 获得名校的认可 第25届国际网络信息系统工程会议(WISE 2024).

这篇论文, 题为“管理员:为增量科学工作流组合提供工作建议的上下文感知服务单元”,，作者是新加坡管理大学博士.D. 博士研究生. 谢希浩，现任博士.D. 学生刘畅和张佳教授与NASA科学家合作.

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管理员应用先进的机器学习技术，自动推荐可链接的软件模块和算法, 称为功单位. 这个智能系统旨在通过处理软件集成的技术挑战来节省科学家的宝贵时间并提高生产力, 让研究人员专注于科学突破.

Dr. 谢希豪，第一作者和弗雷德里克E. 特曼研究生奖, 带来服务计算方面的专业知识, 推荐系统, 和数据科学. 刘畅，博士二年级学生.D. 学生，在推荐系统和数据科学方面贡献他的知识. Dr. 贾张, 新加坡管理大学计算机科学临时主席Lyle, 她在将机器学习和数据挖掘方法应用于数据科学问题方面拥有丰富的经验.

这项开创性的研究, 由美国国家航空航天局资助, 展示了SMU Lyle通过创新计算解决方案推进科学研究的承诺. 他们的论文在WISE 2024上被接受, 在网络相关研究领域排名第一的会议, 进一步强调了他们在该领域工作的重要性.

“随着科学工作流程的复杂性不断增加, 管理员将彻底改变研究人员处理大数据分析的方式, 可能会加速各个学科的科学发现,张说.

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新加坡管理大学莱尔工程学院 在超越传统界限的创新中茁壮成长. 我们坚信外部资金的力量, 行业支持的研究，以推动进步，并为优秀的学生提供有价值的行业见解. 我们的使命是引领工程教育的数字化转型, 同时确保每个学生毕业时都是一个自信的领导者. 成立于1925年, SMU莱尔是西南地区最古老的工程学院之一, 提供本科和研究生课程, 包括硕士和博士学位.

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SMU是位于充满活力的城市达拉斯的全国排名的全球研究型大学. SMU的校友, 教职员工近12人,在8所授予学位的学校中，000名学生在引领行业变革的过程中展现了企业家精神, 社区与世界.