达拉斯县筛查和收费时间

就不能在地方检察官办公室换一个吗...

 

支持更多的犯罪受害者?

减少检察官的案件负担?

减少审前羁押?

节省纳税人的钱?

帮助受系统影响的儿童和家庭?

 

我们会找到答案的.

 

与…合作 基督基金会儿童扶贫行动实验室, 迪森中心和达拉斯县地方检察官办公室正在开展一项开创性的研究. 研究结果可以从根本上改善我们的刑事法律体系处理暴力犯罪逮捕和起诉的方式.

 

 

 

为什么要研究检察官筛选决定?

检察官是刑事法律制度的守门人. 他们的决定推动了刑事诉讼程序. 

在警察做出 an 逮捕或签发 a 引文,检察官 屏幕 每种情况下. I证据很充分, 定罪也符合公众利益, 检察官将提出指控, 正式将被逮捕的人转移到刑事程序的下一个步骤. if 逮捕太弱了,没法追查, 或者证据指向一个错误的指控, 检方将拒绝受理此案, 解除被逮捕人的拘留、取保候审条件.

 

在这个筛选过程中每延迟一天 意味着:

无辜的人在监狱里受尽折磨

 

 

检察官申请案件 保持不必要的高

 

纳税人的资源被浪费了

 

了解筛选过程

审查是检察官在逮捕新案件后对其进行的初步审查. 在早期阶段, 如果证据不足, 定罪不符合公众利益, 或者被告不应该受到指责, 检察官可以驳回案件并拒绝起诉. 理想情况下,这种筛选应该发生在 “第一天”, 在逮捕后24小时内.  

快速筛选可以在逮捕后最早的机会筛选出不良或薄弱的病例. 迅速拒绝受理案件可以使被逮捕的人免于不必要的拘留, 保住工作,让家庭团聚. 通过快速筛选, 检察官还可以节省纳税人的钱,保存稀缺的司法资源.

当检察官拒绝受理案件时,他们会将其从刑事法律体系中删除. 被逮捕的人必须从任何监狱中释放出来,或解除与该案件有关的任何保释条件.

一旦检察官接受新案件,他们必须决定追究哪些指控.  如果有证据支持, 检察官可以选择不同于警方建议的指控.  检察官必须将这些指控正式化,启动刑事法庭程序. 

如果检察官在拒绝或接受案件之前想要审查更多的证据, 他们可以将案件“退回”给警方进行进一步调查. 如果执法部门获得了所要求的信息, 他们可以重新将案件提交检察机关审查. 

做出早期筛查决定, 检察官审查警方的报告和证据, 还有被告的犯罪记录报告. 有些案件还要求检察官审查额外的证据. 例如, 对持有毒品的指控可能要求检察官审查有关疑似违禁品的实验室报告. 在袭击案件中, 检察官可能需要听911报警电话, 查看警方照片, 再看一下办公室和死者的接触记录. 在理想的情况下, 辩护律师也将提供有关被捕者的重要信息, 比如他们的个人背景或他们寻求咨询或治疗的意愿. 

在一个 水平起诉在美国,一名检察官负责案件受理,另一名检察官通过答辩或审判解决案件. 在一个 垂直起诉在美国,从受理到处置都由同一名检察官负责.

 

检察官在拒绝起诉或接受起诉时,通过制度决定案件是否继续进行.

 

 

项目详细信息

该项目将测试早期受害者外展是否可以改善达拉斯县地方检察官办公室(DAO)袭击案件的收费决定的质量和时间。. 在这个项目的第一阶段, 迪森中心收集了统计数据,并派了一名研究人员到DAO的接收单位进行观察, 在实时, 检察机关筛选和起诉案件的工作流程. 在第二阶段,中心将在接收过程中安排受害者外展专家. 这些外联专家将被随机分配,向受害者提供资源,向检察官提供案件评估.  在第三阶段, 迪森中心将报告在攻击案件中早期使用受害者外展专家:

  1. 增加对犯罪受害者的服务
  2. 提高筛选决策的质量和时间
  3. 减少案件被拒绝的人的审前拘留
  4. 改变起诉案件最终被驳回的比率
  5. 在不同种族和民族的被告之间均匀分配任何变化
迪森中心的研究人员调查了达拉斯县地方检察官办公室(DAO)的筛选和收费过程。. 统计研究人员从DAO的TechShare案例管理系统数据中收集数据, 检查270,在超过四年半的时间里做出了905项收费决定.  然后,该团队计算了该办公室从收到新案件到决定接受或拒绝起诉之间所经过的时间. 请看我们关于决策时间的研究结果. 

此外, 以了解DAO的工作流程, 嵌入式研究员花了70多个小时观察检察官和行政人员如何处理新案件. 研究小组采访了入学律师,并对他们进行了匿名律师调查.   

有了这些信息, 研究人员会见了地区检察官和他的案件处理小组. 在一起, 迪森中心和达拉斯县DAO设计了一项随机对照试验,以测试早期受害者外展是否可以改善接收决策的质量和时间. 
在第二阶段, 迪森中心和达拉斯县地方检察官办公室将启动一项随机对照试验,研究早期受害者接触对筛查过程的影响. 了解更多关于第二阶段的信息 在这里.

 

 

达拉斯县地方检察官办公室如何处理案件?

在德克萨斯州, 检察官拒绝的程序, 返回, 或受理并收费的新案件俗称 情况下 摄入 程序,或者简单地说, 摄入.

三组检察官在达拉斯县地方检察官办公室进行案件受理. 指派给收押/大陪审团司的检察官对大多数案件作出甄别和起诉决定. 两个专门的罪案组——第三组和第四组——负责处理白领罪案, 虐待老人, 性侵犯, 针对儿童的犯罪.  

达拉斯县地方检察官办公室采用这两种制度. 对于大多数案件,该办公室采用横向起诉. 然而, 在专门的犯罪小组, 该办公室经常使用垂直起诉, 允许同一律师处理一个案件,从接收到处置.

提交:

当执法部门向地区检察官办公室提交案件时,案件受理就开始了. 因为DAO使用电子案例处理工具, 警方通过将他们的报告和证据上传到TechShare案件管理系统来提交新案件. TechShare将新案例分类为电子案例 队列 根据具体的进攻特点. 例如, 涉及家庭暴力的案件被归类为一般袭击案件, 而受控物质案件则被分类到不同的队列中.

质量控制:

DAO质量控制部门的法律秘书审查每一个新案件. 第一个, 他们验证案例提交材料的标签是否正确,并且任何附加的文件都可以打开. 他们在病例管理平台上比较当事人的传记和人口统计数据,必要时进行更正. 最后, 他们添加反映特定案例特征的案例“标签”, 比如亲密伴侣侵犯案件中的“亲密”,或者需要翻译的案件中的“翻译”.  晚些时候, 该办公室将使用这些可搜索的标签来指导案件工作流程,并为受害者辩护服务生成请求. 一旦案件通过质量控制审查,工作人员就会将其提交给检察官.

摄入:

收押检察官被分配到特定的收押队列. 使用TechShare系统, 他们审查指定的接收队列,并分配自己审查新病例. 对于每一个新病例, 检察官审阅警方报告, 任何附带证据, 被告的犯罪记录, 以及辩方律师提供的其他信息, 受害者的倡导者, 或审前服务.

如果证据太弱, 起诉不符合公众利益, 或者被告的行为不应受到足够的谴责, 检察官将“筛选此案”,,并在TechShare上拒绝了它. 如果检察官需要更多证据, 他们将使用TechShare将案件“退回”给执法部门,并要求提供更多信息.

DAO创新的质量控制审查使检控资源最大化. 而不是把时间花在审查不完整的病例或纠正病例数据上, 接收检察官将他们的时间用于实质性案件的裁决.

此外, 在达拉斯县地方法院的横向起诉体系中 an 由资深检察官组成的精英团队几乎决定了该办公室所有的录取决定. T继承重要的审判经验和 熟悉刑事法庭程序 这些律师 做出明智的决定红富士苹果, prosecute.

 

达拉斯县地方检察官办公室使用一个专门的接收单位来接受或拒绝案件.

 

 

初步研究结果

23天

达拉斯县(2021年)平均入学决定时间

33天

达拉斯县(2021年),驳回指控的平均判决时间

22天

达拉斯县(2021年)对接受指控作出决定的平均时间

 

 

 

方法

Deason中心团队检查了达拉斯县地方检察官办公室(DAO)在1月1日之间收到的案件数据, 2018, 及九月三十日, 2022. “控罪时间”数据是通过比较“接收日期”(案件提交民政事务处并进入“接收队列”的日期)和“检控行动日期”(检控官作出控罪决定的日期)来计算的。. 该中心的研究人员排除了检察官没有决定接受或拒绝指控的任何案件.g. (将控罪转回执法部门作进一步调查),以及约30宗“收到日期”落在检控行动日期之后的个案, 中心认为是由于数据输入错误造成的. DAO提供了两个数据集. 一个病例于22年4月21日收到,包括2018年至2021年收到的病例. 第二个数据集于22年10月24日收到,并用作22年1月1日至22年9月30日收到的病例信息的来源. 在每个数据集中, 中心的研究人员可以看到是否有检察官做出了最终的指控决定, 从数据提取之日起. 在结合两个数据集之后, 中心分析了270个,905起检察官接受或拒绝起诉指控的案件.

 

 

第二阶段详情

在第二阶段, 迪森中心和达拉斯县地方检察官办公室将启动一项随机对照试验,研究早期受害者接触对袭击案件筛选过程的影响.  

该中心将在达拉斯县DAO安排两名受害者外展专家. 由迪森中心研究小组指导, 质控人员会随机“标记”一些性侵案件,以便受害人服务.

受害者外展专家将处理这些案件. 除了为受害者提供支持, 专家们将记录每一个被联系的受害者是否有空, 可信的, 并且愿意作证.  在决定是否接受或拒绝案件时,检察官将审查这些受害者联系记录. 

中心的假设是早期的受害者接触会

  • 提高突击筛查决策的质量和时机
  • 减少被拒绝的袭击案件的拘留时间
  • 提高已受理的殴打案件的定罪率 

在袭击案件中,受害者辩护律师为投诉人和检察官提供关键支持. 倡导者为受害者提供必要的资源, 比如咨询, 住房补贴, 财政援助. 他们帮助投诉人了解其案件的状况, 提供有关刑事法律程序的见解和指导. 通常,他们会解释何时以及如何参加法庭诉讼. 有时,他们甚至陪同受害者上法庭.

在摄入阶段, 受害者辩护律师向检察官提供信息,以提高其接收决定的质量和速度. 倡导者承担了让DAO与投诉人进行首次接触的耗时工作. 他们通知检察官是否可以找到投诉人和, 如果是这样的话, 他们是否想继续调查这个案子. 评估结果还对投诉人的合作程度和可信度进行定性评估. 有了这些信息, 接收检察官可以及时作出接受或拒绝起诉的明智决定.

如果没有倡导者的早期联系,受害者可能不知道现有的服务和资源. 他们可能要等上几周,甚至几个月,才能听到负责起诉他们案件的辩护律师的意见. 如果办公室拒绝起诉,受害者可能永远不会收到DAO的消息.

检察官也处于非常不利的地位. 检察官必须在不知道是否能找到投诉人的情况下决定是否起诉或拒绝一个案件,更不用说他们是否会是一个合作和可信的证人了. 到审判的时候,检察官开始处理这些袭击案件, 一些受害者可能对刑事司法制度感到气馁,或对起诉失去兴趣. 其他人可能在没有通知警方的情况下搬家或更换了电话号码. 不管你被判有罪的可能性有多大, 如果没有一个合作和可信的受害者,成功的攻击起诉是很困难的——如果不是不可能的话. 与此同时, 一些永远不会被定罪的被告在达拉斯拥挤的刑事司法系统中不必要地徘徊,因为检察官不知道投诉人是否失踪, 不合作的, 或不可靠.

随机对照试验是一项严格的科学实验,旨在衡量“干预”或改变如何影响某些确定的感兴趣的结果. 在这个项目中,干预是DAO与攻击受害者之间的早期接触. 感兴趣的结果是攻击案件筛选决定的质量和时间. 受害者外展专家将被随机分配到某些案件,而不是其他案件. 这种随机化, 在不同的受害者类型和袭击案件类别中, 使研究人员能够测量干预的效果,而不考虑其他病例的特征, 比如受害者种族, 受害者的种族, 犯罪地点, 或者是攻击型.

使用预先确定的随机化方案, 质量控制部门将对一些侵犯案件进行“标记”,并为电子案件档案指派一名受害者外展专家. 受害者专家将尝试在每个被标记的案件中联系投诉人,并向他们提供受害者资源和支持. 他们还会初步评估投诉人是否可以联系, 可信的, 并且愿意作证. 受害者外展笔记将被记录在科技分享网站上,检察官将在接收过程中对其进行审查.

目前的资金限制意味着大多数性侵受害者要等上几周甚至几个月才能收到DAO的消息. 那些案件被拒绝起诉的人可能永远不会收到DAO的通知. 作为干预的一部分,没有被指派外展专家的受害者 会不会和没有这个实验时受到不同的对待. 最终, 迪森中心的介入将提供比目前达拉斯县的性侵投诉人更多的受害者辩护服务.

下面是我们已经收集到的一些数据:

 

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我们的专家

帕梅拉Metzger

执行董事

玛丽亚边缘

高级保单律师

Dr. 安德鲁•戴维斯

研究主管

Dr. 维多利亚Smiegocki

助理研究主任

 

 

我们的合作伙伴

项目时间表

2020年2月:达拉斯县地方检察官办公室(“DAO”)与迪森刑事司法改革中心签署了谅解备忘录(“MOU”), 允许中心访问DAO案例数据. 达拉斯县委员一致投票通过了谅解备忘录.

2020年6月:迪森中心通过科学应用启动地区检察官学习和领导(“达拉斯”)项目,研究达拉斯县执行大麻犯罪的种族比例失衡.

2021年5月:迪森中心出版 种族差异的abc: 2018年达拉斯县低级别毒品犯罪的执法.

2021年7月:迪森中心出版 2019年,达拉斯县大麻起诉政策和警察实践发生了变化.

2021年11月:迪森中心出版 更少的, 不公平:种族差异的变化, 2018 - 2019年达拉斯县大麻起诉的警察转介.

2021年12月: 基督基金会 成为达拉斯项目的合作伙伴, 允许迪森中心雇佣谢姆·温顿, 前地方检察官,检察官甄别和起诉专家.

2022年3月:迪森中心执行董事, 帕梅拉Metzger教授, 将达拉斯项目介绍给 达拉斯县刑事司法咨询委员会.

2022年4月:先生. 温顿成为DAO吸纳部门的一名嵌入式研究员.

2022年10月, 梅茨格教授在德克萨斯州立法机关就检察官筛选和指控作证.

2022年11月,博士. Smiegocki,奥. 温顿和梅茨格教授提交了他们的研究论文, 地方检察官的作用参加亚利桑那州立大学/俄勒冈州立大学药物和公共安全研讨会. 该论文被选为发表在《威尼斯人娱乐城》上.

2023年2月:Metzger教授向检察官协会的主要县理事会提交了该团队的调查结果.

2023年3月:儿童贫困行动实验室加入达拉斯项目, 赞助两名受害者倡导者,以支持一项随机试验,在DAO接收单元修改筛选工作流程.

2023年3月. 温顿博士. Smiegocki在亚利桑那州立大学/俄勒冈州立大学毒品和公共安全研讨会上展示了他们在达拉斯的大麻发现.