埃里克·拉尔森博士.D.

 

 埃里克·拉尔森的大头照，莱尔工程学院的一名成员.

埃里克·拉尔森博士.D.

副教授，计算机科学

办公地点:Caruth Hall 451

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教育

  • Ph.D. 华盛顿大学电气与计算机工程专业，西雅图，华盛顿州
  • M.S.就读于俄克拉荷马州立大学电气与计算机工程专业
  • B.S.就读于俄克拉荷马州立大学电气与计算机工程专业

传记

Dr. Eric 拉森是SMU Lyle的计算机科学副教授, 在运筹学和工程管理系得到了一个礼遇. 他的研究探索了机器学习和信号/图像处理与安全领域的跨学科关系, 健康, 教育, 人机合作, 在无所不在的计算机领域，他获得了超过900万美元的联邦和公司资助, 包括NSF, NIH, IES, DOE, ONR, USAFA, 和其他人.

他是亨特工程人文研究所的研究员, 达尔文·迪森网络安全研究所的成员, 新大AT成员&T虚拟化中心，新大杰出教师学院成员. Dr. 拉森出版了一本教科书，并在80多篇同行评审的会议和期刊论文中发表了他的研究成果, 获得超过5分,500次引用和8项最佳论文奖提名. 他获得了博士学位。.D. 他曾在华盛顿大学担任英特尔科技研究员. 在华盛顿大学，他与麦克阿瑟天才研究员什韦塔克·帕特尔和IEEE研究员莱斯·阿特拉斯共同担任顾问. 他还拥有俄克拉荷马州立大学的图像和信号处理硕士学位, 达蒙·钱德勒给他提建议的地方.

荣誉及奖励

  • 武汉理工大学学报副主编(2018年至今)
  •  2020年IITSEC最佳论文白金奖
  • 阿特舒勒杰出教学奖(2023)

 

研究

  • 机器学习和深度学习
  • 私隐及保安
  • 机器学习在健康和教育中的应用
  • 人机组队和生物识别

最近的出版物 

  • 王,Z. Wu, J. Dai, T. 摩根. Garbens H. Kominsky J. Gahan,曾画过, E.C. 拉森 (2023). 用全卷积分割和多任务注意网络评估机器人部分肾切除术外科医生. 机器人外科杂志 (乔),2023年. Doi: 10.1007/s11701-023-01657-0. (影响因子:2.48).
  • Fouzani B. 我们, E. C. 拉森, (2023). 基于cmos的旋转光谱学:实现自动分子检测的海量光谱指纹生成. 细胞:Heliyon. heliyon - d - 22 - 25421 - r2. DOI: 10.2139 / ssrn.4273800. (影响因子:3.78、H-5指数:75).
  • Wu, G. 阿尔弗德,年代. 阿,Stothoff. Pensado, E. C. 拉森 (2023). 探索卷积神经网络在图像采集之间预测Sentinel-C后向散射的方法. IEEE地球科学与遥感学报. 10.1109 / TGRS.2023.3283217. (影响因子:8.15、H-5指数:113).
  • 叮,Y. 方,T. 汉, E.C. 拉森 (2022). 多模态融合与神经结构搜索相结合的知识追踪方法. 应用智能学报(APIN)，国际智能系统研究期刊. 施普林格出版. Pgs. 1-12. (影响因子:5.1、H-5指数:65).
  • Viswanath J. 霍夫曼,X. Ding, E.C. 拉森，王德华(2022). 在未经修改的智能手机上实现无处不在的SpO2传感:深度学习应用于不同分数启发氧(FiO2)研究. NPJ数字医学. 施普林格自然. 后卫1 - 10. (影响因子:11.65、H-5指数:72).

个人网站

 

http://eclarson.com