Digvijay笨蛋博士.D.

Digvijay笨蛋的大头照，他是莱尔工程学院的一名成员.

Digvijay笨蛋博士.D.

OREM助理教授

办公地点:327 Caruth Hall

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教育

  • 乔治亚理工学院算法、组合学和优化博士学位   

传记

Dr. Digvijay笨蛋获得了算法博士学位, 组合, 2020年佐治亚理工学院的最优化项目. 自2020年10月起担任南威尼斯人娱乐城运筹学与工程管理系助理教授. 他对凸优化算法的设计和分析以及非凸优化问题感兴趣. 他的目标是开发新的算法，这些算法可以证明对大规模问题有更快的收敛保证. 特别有趣的是一阶算法，e.g., 随机梯度下降, 在极大极小游戏等各个领域都有广泛的应用, 微分隐私, 随机优化, 以及非线性规划. 他的研究得到了国家科学基金会的资助. 

荣誉 & 奖

  • INFORMS青年教师兴趣小组论文竞赛，决赛，2021年
  • INFORMS优化学会学生论文竞赛，第二名，2020
  • 爱丽丝和约翰·贾维斯学生研究奖，佐治亚理工学院，优秀奖，2020年
  • NeurIPS口头报告，2019

研究 

  • 算法的设计与分析
  • 一阶方法
  • 变分不等式与极小极大问题
  • 数据驱动(随机)优化
  • 机器学习理论

最近的出版物

  • Mohammad Khalafi和Digvijay笨蛋, 凸强凹鞍点问题的加速原对偶方法, 国际机器学习会议(ICML), 2023.
  • Digvijay笨蛋和Cristobal Guzman, 微分私有随机单调变分不等式和鞍点问题的最优算法, 数学规划, 2023.
  • Digvijay笨蛋, 邓琦和兰光辉, 凸和非凸泛函约束优化的随机一阶方法, 数学规划, 2022.
  • Digvijay笨蛋, Santanu Dey和Guaghui Lan, 训练relu神经网络的复杂性, 离散优化, 2022.
  • 道Tantipongpipat, 克里斯·威茨, Digvijay笨蛋, Amaresh Ankit Siva, 雷切尔·卡明斯, “无监督学习的差分私有合成混合型数据生成”, 智能决策系统, 2021.

个人网站

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